Mejor análisis en la nube de 2022-2023

Las mejores plataformas de análisis en la nube facilitan la búsqueda de información procesable dentro de su almacenamiento en la nube, especialmente cuando se aplica a big data.

La mejor analítica en la nube

Haga clic en los enlaces a continuación para ir al sitio web del proveedor:

1. Azure Stream Analytics

2. AWS Analytics

3. IBM Cognos Analytics

4. Qlik Sense

5. Domo

6. Zoho Analytics

Esto es especialmente importante ya que el análisis en la nube ha revolucionado el big data y la inteligencia empresarial, ya que la profusión de datos de una amplia gama de aplicaciones digitales se puede recopilar y analizar más fácilmente desde una variedad de fuentes y áreas diferentes, desde operaciones de sistemas hasta desempeño de los empleados.

Sin embargo, aunque muchas plataformas SaaS vienen con análisis integrados, a menudo necesitará combinar diferentes conjuntos de datos de diferentes fuentes, o incluso exportar datos de hojas de cálculo para usar con herramientas de inteligencia empresarial.

Aquí es donde el software de análisis basado en la nube realmente entra en juego, ya que no solo podrá representar todas esas cifras y números en visualizaciones de datos claras, porque está basado en la nube significa que los datos se pueden sincronizar y compartir entre claves empleados o supervisores.

Si bien existe una amplia gama de programas de análisis actualmente en el mercado, aquí presentaremos las mejores plataformas de análisis en la nube disponibles actualmente.

  • También hemos destacado los mejores servicios de computación en la nube.

1. Azure Stream Analytics

La poderosa plataforma de análisis de Azure

Razones para comprar
+ No se necesitan servidores adicionales + Compatible con SQL + Aprendizaje automático

Azure Stream Analytics es la función de la potente plataforma de computación en la nube Azure de Microsoft para procesar análisis complejos de sus datos. Su objetivo es proporcionar información en tiempo real de una manera que sea fácil de administrar incluso cuando se utiliza en las aplicaciones más avanzadas.

No es necesario crear y asignar nueva infraestructura de TI o servidores virtuales para el procesamiento. En cambio, las consultas SQL de uso común se pueden utilizar para extraer información básica, con la capacidad de agregar otros lenguajes de programación como JavaScript y C # para operaciones más complejas.

Además, las funciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático también están disponibles para ayudar a desarrollar y automatizar procesos más avanzados, sobre todo para monitorear las canalizaciones de datos con millones de eventos simultáneos sin incurrir en una latencia significativa.

Al igual que con otros servicios de Azure, los análisis son completamente escalables según las necesidades y solo paga por los recursos de Azure que realmente está utilizando. Por supuesto, no hace falta decir que esta puede no ser la solución para las empresas más pequeñas que carecen de personal de TI, pero incluso si usan Azure, hay empresas de análisis adicionales que pueden proporcionar tanto el análisis como la inteligencia empresarial de sus datos.

2. Análisis de AWS

Potente gama de herramientas de análisis basadas en la nube

Razones para comprar
+ Compatibilidad con varios lenguajes de programación + API estándar abiertas + Conjunto sólido de herramientas + Procesamiento rápido

AWS Analytics para Amazon Web Services también ofrece una amplia gama de servicios de análisis, que cubren todas las funciones de la potente plataforma en la nube según la información que desee analizar.

Al igual que Azure, puede utilizar análisis basados ​​en SQL sin tener que configurar servidores virtuales para análisis interactivos. Sin embargo, puede utilizar diferentes servicios de Amazon para analizar diferentes plataformas de almacenamiento de acuerdo con diferentes necesidades.

Por ejemplo, puede utilizar AWS Elasticsearch para el análisis operativo relacionado con sus aplicaciones, como por ejemplo, para el seguimiento general, el registro y el análisis del flujo de clics. Luego, existe la opción de aplicar una variedad de herramientas de análisis a lagos de datos y almacenes de datos, utilizando el aprendizaje automático para ayudar a descubrir información adicional y, al mismo tiempo, automatizar la recuperación de datos.

AWS admite varios lenguajes de programación para garantizar que pueda aprovechar al máximo sus análisis, así como API abiertas que utilizan estándares abiertos para garantizar el servicio más flexible y adaptable.

Además, AWS se está volviendo cada vez más rápido y eficiente en términos de cómo almacena y procesa los datos, y su conjunto integrado de servicios hace que sea más fácil que nunca realizar los análisis que necesita sobre los datos que usa.

3. IBM Cognos Analytics

Inteligencia empresarial de autoservicio en la que puede confiar

Razones para comprar
+ Inteligencia artificial + Fácil visualización + Aumento de datos

IBM Cognos Analytics es una plataforma de inteligencia empresarial y una solución de análisis de autoservicio que utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático. El objetivo es descubrir patrones de información que otros productos no pueden encontrar mediante la detección avanzada de patrones y proporcionar tanto respuestas como conocimientos prácticos a través del asistente de inteligencia artificial basado en lenguaje natural.

Cognos Analytics se puede ejecutar desde la nube o en sus instalaciones. De cualquier manera, los datos en forma de hojas de cálculo o archivos CSV se pueden cargar en el programa, donde las fuentes de datos se pueden combinar y modelar.

Cognos recomienda lo que cree que son los mejores tipos de gráficos para la visualización, y los informes tienen capacidades de mapeo geoespacial. Los gráficos también se pueden aumentar con otros medios, como voces en off, y se pueden incorporar elementos interactivos.

4. Qlik Sense

Razones para comprar
+ Opciones accesibles + Análisis impulsados ​​por IA + Nube híbrida y multinube + En línea y fuera de línea

Qlik Sense ofrece amplias soluciones de análisis para su uso con nubes híbridas y configuraciones de múltiples nubes. Además, hay varias opciones de configuración disponibles, lo que significa que los análisis pueden ser procesados ​​y visualizados por una amplia gama de tipos de empleados para diferentes niveles de complejidad.

Qlik Sense también utiliza IA para sugerir información y para proporcionar automatización de tareas. Hay opciones para búsquedas en lenguaje natural y se encuentran disponibles análisis en tiempo real.

La plataforma también se puede integrar en sus proyectos y aplicaciones a través de una API, y los análisis pueden estar disponibles tanto fuera de línea como en línea.

En general, Qlik Sense es una de las plataformas de análisis líderes, y lo ha sido durante años, debido a su amplia flexibilidad. La capacidad de generar cualquier cosa, desde informes complejos hasta informes ad-hoc, así como permitir que los empleados comunes generen visualizaciones útiles, lo convierte en un líder del mercado.

5. Domo

Genere informes con facilidad a través de la plataforma personalizable de Domo

Razones para comprar
+ Prueba gratuita de 30 días + App Store + Cumple con HIPAA

Domo es una empresa de software que se especializa en herramientas de inteligencia empresarial y visualización de datos. Fue fundada en 2010.

Los usuarios pueden administrar todas las funciones desde el panel principal. Es sencillo de usar y agradable a la vista. El tablero funciona en tiempo real. Los usuarios pueden ver datos relacionados con múltiples áreas comerciales, retorno de la inversión, desempeño clave e indicadores.

Domo tiene su propia App Store donde los usuarios acceden a conectores gratuitos y de pago. Además, se incluye una gran variedad de complementos que ayudan con herramientas como Microsoft Excel y PowerPoints. El "Workbench" importa una gran cantidad de datos a través de XML, ODBC y Excel, entre otros, a la solución.

La aplicación "Analizador" permite a los usuarios ver los resultados que más les interesan. Los datos menos interesantes se pueden ocultar con un solo clic. Los usuarios pueden filtrar los datos que desean compartir con otros usuarios.

Domo ofrece una prueba gratuita de 30 días que le permite probar el servicio usted mismo.

6. Zoho Analytics

Tenga su pastel y cómelo: Zoho es intuitivo pero poderoso

Razones para comprar
+ Funciones avanzadas + Excelente soporte + Informes detallados

Zoho Analytics permite a los usuarios acceder a un panel de control fácil de usar. Es parte del paquete de software de Zoho, pero también funciona como un paquete independiente. La interfaz es fácil de usar. Desde aquí, los usuarios tienen acceso a un centro de ayuda, un recorrido instantáneo, una variedad de muestras de datos y chat en vivo.

Zoho Analytics permite a los usuarios cargar datos en su centro de informes con solo unos pocos clics. La función de automatización ejecuta informes sin aviso según el tipo de datos que ha introducido. Los usuarios pueden compartir datos y colaborar en tablas e informes.

Se encuentran disponibles informes más detallados, pero esto es más adecuado para usuarios experimentados. Este informe avanzado incluye una práctica función de arrastrar y soltar que se utiliza para insertar datos en las columnas que crea. Con una variedad de filtros, los usuarios pueden ordenar datos, consultas y visualizaciones de salida según sea necesario. Los analistas también pueden ejecutar consultas SQL (lenguaje de consulta estructurado) personalizadas.

Hay diferentes paquetes disponibles según el número de usuarios, se requieren filas y conectores de datos. Además, los planes más costosos ofrecen funciones adicionales de soporte administrativo y grupal.

  • También presentamos el mejor almacenamiento en la nube.

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