Según el sitio web, Temi es utilizado por más de 10,000 clientes que incluyen a ESPN y San Diego Union-Tribune.
La compañía detrás de Temi se afilió a otra operación de transcripción Rev que usa humanos para procesar audio, pero esta solución usa el aprendizaje basado en máquina para procesar archivos de forma rápida y económica.
Todos queremos audio que se transcriba a un costo reducido y con precisión, pero ¿es eso lo que ofrece Temi?
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Planes y precios
El modelo de precio de Temi es notablemente sencillo, siendo $ 0.25 por minuto de grabación de audio. Por lo tanto, es posible que desee evitar enviarle un archivo en el que los primeros diez minutos consisten en personas que entran a la sala y nadie dice nada significativo.
Si bien el precio es simple, no tiene mucho en cuenta a los usuarios que pueden mover grandes cantidades de contenido a través de la solución.
Lo que debemos mencionar es que Temi ahora es más caro que antes, ya que hace solo unos años cobraba solo $ 0.10 por minuto. En comparación con la transcripción manual, sigue siendo barata, pero otros pueden ofrecer servicios basados en IA menos costosos.
Diseño
Temi tiene una interfaz tan básica como es posible construir para este propósito. El sitio web le indica que cargue el archivo y luego le hace algunas preguntas simples sobre la calidad del audio, antes de proceder a procesar el audio en texto.
Cuando se completa el procesamiento, se le informa por correo electrónico, lo que le permite editar y revisar la transcripción utilizando la interfaz web de Temi.
La velocidad de transcripción es aproximadamente la mitad del tiempo de grabación, por lo que un clip de audio de 2 minutos tarda aproximadamente un minuto en procesarse.
Y eso es todo lo que hay en Temi, ya que no incluye la capacidad de advertir a la IA de procesamiento cuál es el dialecto que está a punto de procesar, y el único idioma que puede manejar es el inglés.
Los formatos de audio admitidos son mp3, mp4, m4a, aac y wav. Y los archivos de video de los que puede extraer el sonido incluyen mp4, wma, mov y avi. Aunque vale la pena señalar que estos archivos de video no son formatos, sino técnicamente paquetes y, por lo tanto, podrían contener estructuras de audio y video que Temi podría no entender.
Y, por lo que entendemos, Temi no puede manejar videos que contengan múltiples pistas de audio.
Grabaciones
Tan pronto como se procesa el archivo, puede acceder a él a través del editor basado en la web, donde puede ver de inmediato cómo lo ha interpretado Temi.
Una vez en el editor, puede moverse por el sonido y el texto de transcripción con ellos sincronizados, y puede editar, resaltar y resaltar palabras si es necesario.
También puede identificar al hablante para que cuando exporte la transcripción, nombre correctamente a los involucrados.
Pero más allá de esto, hay poca funcionalidad para detallar en este editor. Y, encima de esta, hay una página de Panel de control que enumera los archivos procesados como una lista. El Tablero no puede crear carpetas o etiquetas para agrupar archivos convertidos y fue diseñado para manejar solo unas pocas docenas de documentos a la vez.
Los archivos se pueden exportar como Word docx, PDF o texto sin formato, o como subtítulos en formato SRT o VTT.
O como alternativa, puede compartir el acceso al archivo a través de un enlace, que puede colocar en un correo electrónico o distribuir a través de las redes sociales.
Lo que falta es una cuenta de grupo en la que varios usuarios puedan trabajar en muchas transcripciones o coordinar sus esfuerzos.
Precisión
En el mejor de los casos, Temi es un sistema de transcripción decepcionante que no solo está restringido al inglés, sino que también parece muy sesgado solo hacia el inglés estadounidense. Nuestros intentos de procesar audio de alta calidad de nativos ingleses generaron una cantidad significativa de inexactitudes y errores ortográficos regionales.
El sistema también parecía ignorar que los títulos están en mayúscula en inglés, al igual que los nombres propios, lo que resulta en "mr" y "mrs". El modelo gramatical tampoco pudo establecer cuándo debería usar "were" o "where", u otras palabras que suenan igual pero requieren contexto para deletrear correctamente.
La rapidez con que Temi procesa el audio se ve socavada por la cantidad de trabajo necesario para corregir las aparentes fallas generadas en las transcripciones. Estos errores son problemáticos para una herramienta de transcripción a menos que la precisión de la conversión sea de poco interés para usted.
La empresa detrás de este producto comprende sus limitaciones y un enlace en el sitio web dirige a los clientes al sitio web de Rev afiliado que necesita una precisión del 99%.
Una frustración es que no puedes ayudar activamente a Temi a hacer un mejor trabajo arreglando palabras repetidamente mal interpretadas o creando una biblioteca de nombres, términos técnicos o abreviaturas.
Debido a esto, es posible que cada vez que edite un archivo procesado por Temi esté repitiendo las mismas correcciones que antes, lo que podría volverse rápidamente molesto.
Si está buscando una transcripción en la que un alto porcentaje del texto sea preciso con respecto a lo que se dijo, probablemente Temi no sea la herramienta que necesita.
Temi móvil
Continuando con el tema de las interfaces básicas, la versión móvil de Temi está disponible para dispositivos Apple iOS y Google Android. Una vez instalada, la aplicación móvil permite al teléfono o tableta grabar audio y luego enviarlo directamente para el procesamiento de Temi.
El software también permite el procesamiento de pagos móviles, por lo que puede pagar la transcripción a través del dispositivo.
Las funciones de la aplicación pueden ser de utilidad genuina para alguien que necesite grabar una entrevista y luego tener una transcripción poco después. Pero es necesario mencionar que tanto Apple como Google ofrecen esta funcionalidad inherentemente en sus respectivas plataformas, sin costo, para aquellos que quieran usarla.
Veredicto final
Temi es una solución relativamente económica, pero en este caso, obtienes lo que pagas.
Quienes están detrás de este servicio prometen que pronto agregarán nuevos idiomas para darle a Temi un atractivo más amplio. Sin embargo, esas ambiciones ignoran la realidad de que la transcripción en inglés debe ser más precisa y poder manejar mejor las variaciones regionales.
El modelo actual solo funciona de manera confiable con hablantes estadounidenses, e incluso con esa restricción, la precisión no es excepcional. En comparación con los gustos de Happy Scribe, Temi no ofrece transcripciones precisas de manera eficiente, independientemente de la calidad de sus grabaciones.
Lo que los que están detrás de Temi se han esforzado por crear es un sistema que sea muy sencillo y no confundirá a quienes lo utilicen haciendo demasiadas preguntas. Pero su simplicidad no le permite al usuario ayudarlo a hacer un mejor trabajo o construir un motor de transcripción más predecible.
Para aquellos con las habilidades técnicas, Temi tiene una API que puede permitir a los desarrolladores de software acceder a la dirección del motor de transcripción, y la integración de Zapier puede conectar los recuentos comerciales de Gmail, Dropbox y Google Drive como fuentes para archivos de audio.
Entonces, si la precisión de Temi es lo suficientemente buena para sus propósitos y el precio es aceptable, esta tecnología se puede aprovechar como parte de un proceso de flujo de trabajo.
Por útil que parezca, no estamos convencidos de que esta sea una solución lo suficientemente flexible para que todos los angloparlantes justifiquen la inversión de tiempo y dinero para integrarla con los sistemas existentes.
